CIÊNCIA DE DADOS: BIG DATA, DATA SCIENSE E DATA ANALYTICS

Duração

Termine em 6 meses ou 1 ano!

Formação

Pós-graduação

Modalidade

EAD

Sobre o curso

O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, a especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analytics vai além, buscando desenvolver competências e habilidades relacionadas a comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de machine learning, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.

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Perfil de egresso

Trabalhar com dados… Essa especialização é essencial se você se identifica ou pretende entrar na área. O Programa de Pós-Graduação em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analitycs fornece aos alunos uma base de conceitos, técnicas e ferramentas computacionais, permitindo que eles entendam o design e o gerenciamento de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, bem como modelagem de negócios e implementação de inteligência projetos.

A proposta apresenta uma alternativa de educação continuada para gestores, programadores, analistas de sistemas, engenheiros de software e demais profissionais da área de tecnologia da informação que buscam treinar e atualizar conceitos, técnicas e métodos aplicáveis a dados de desenvolvimento bancário e sistemas de inteligência de negócios.

A especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analitycs tem por objetivo:

– Qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.

 – Complementar a formação de profissionais de forma teórica e prática para lidarem com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados.

– Apresentar aos alunos ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.

Matriz Curricular

DISCIPLINAS

OBRIGATÓRIAS

MÓDULO 01 – HARD SKILLS (HABILIDADES TÉCNICAS)
DISCIPLINASCARGA HORÁRIA
Lógica de Programação38h
Inteligência Artificial38h
Big Data e Ciências dos Dados38h
Tecnologias e Linguagens de Banco de Dados38h
Introdução a Banco de Dados38h
CARGA HORÁRIA TOTAL190h

DISCIPLINAS

ELETIVAS

MÓDULO 02 – SOFT SKILLS (5 DISCIPLINAS)
CARGA HORÁRIA TOTAL190h
CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO380H

O curso atende à Resolução CNE/CES Nº 1, DE 06 DE ABRIL DE 2018.